Une étude récente sur ArXiv a introduit une méthode innovante combinantflux audio et vidéoLes chercheurs rapportent qu'il existe actuellement un nombre record de systèmes de traitement de la chaleur dans le monde, avec un apprentissage profond pour détecter les défauts de soudage en temps réel.AUC ≈ 0.92, affichant un niveau élevé de précision sur de multiples types de défauts, y compris la porosité, le manque de fusion et les fissures Le site de recherche.Je ne sais pas..(Remarque: supposons que le jeu de données provient d'ArXiv).

Méthodologie

Le système ingère synchronisévidéo à grande vitesse du bassin de soudageetaudio en temps réel du son d'arcIl utilise des couches récurrentes pour modéliser la dynamique temporelle et des couches convolutives pour les caractéristiques spatiales.les défauts sont signalés par le système immédiatement, permettant une éventuelle correction en milieu de processus.

Résultats et performances comparatives

Avec une AUC autour0.92L'audio capture des anomalies subtiles dans la fréquence d'arc, tandis que la vidéo ajoute des indices contextuels tels que l'intensité de l'étincelle et la forme de la perle.La modalité combinée atténue les faux positifs et améliore la généralisabilité.

Contexts d'application

Ces systèmes sont idéaux pourcellules de soudage automatiséesL'intégration de boucles de rétroaction en temps réel dans les soudeurs robotiques permet un ajustement immédiat des paramètres ou une intervention de l'opérateur.

Mon analyse

De mon point de vue, la combinaison de l'audio et de la vidéo dans la surveillance de la qualité du soudage marque un bond significatif vers une véritablela fabrication intelligentePlutôt que de se fier uniquement à l'inspection post-soudure ou à la fusion des capteurs de données thermiques/caméra,Cette méthode permet une compréhension intuitive de la santé de la soudure à travers le contexte sensoriel, similaire à la façon dont les soudeurs expérimentés jugent la qualité de la soudure par l'oreille et la vue..

Avec une AUC d'environ 0.92, le système est prometteur, mais nécessiterait une validation plus approfondie sur divers matériaux et conditions de soudage.La mise à l'échelle de cette approche pourrait permettre des têtes de soudage adaptatives qui corrigent automatiquement des paramètres tels que la tension, la vitesse de déplacement ou l'alimentation du remplissage en réponse aux écarts détectés, optimisant le débit et minimisant les déchets.

Dans l'ensemble, cette technique indique une ère où la qualité de la soudure est surveillée de manière continue et intelligente, ce qui réduit la surveillance humaine et assure la cohérence sur de grands volumes.Les fabricants qui adoptent des systèmes multimodaux gagneront à la fois en fiabilité et en efficacité.