Publié enLe feu(2025),SF-YOLO(Fume and Fire-You Only Look Once) est un modèle léger de détection en temps réel adapté aux besoins deenvironnements naturels‘forêts, champs, terrains de camping’ où les incendies peuvent éclater et se propager de façon imprévisible Je ne sais pas..

Conception du modèle

SF-YOLO est basé sur le backbone YOLOv11 avec un module d'attention résiduelle à deux voies (C3k2) et un mécanisme d'attention intégré dans la tête de détection.détection de petits objets, scénarios d'occlusion et limites ambiguës de flamme/fuméeLe modèle met l'accent sur une faible demande de calcul, ce qui le rend déployable sur des appareils périphériques tels que des drones ou des caméras de surveillance Je ne sais pas..

Résultats

Comparé aux méthodes classiques, SF-YOLO améliore considérablement la vitesse et la précision de détection dans les scènes naturelles du monde réel.Les auteurs rapportent des résultats favorables en matière d'identification de la fumée et de la flamme et de faibles taux de fausses alarmes..

Applications

Les environnements de déploiement idéaux comprennent:

• Caméras de surveillance des feux de forêt

• Patrouilles par drone

• Surveillance des zones protégées

En détectant précocement les faibles signaux de flamme ou de fumée et en fonctionnant sur un matériel à faible consommation, SF-YOLO devient un outil pratique d'alerte précoce.

Analyse de la situation

SF-YOLO répond à un besoin essentiel:détection incendie évolutive et abordableL'accent mis sur la petite taille, l'ambiguïté des limites et l'occlusion environnementale montre sa maturité pour le déploiement dans le monde réel.SF-YOLO peut servir de base à uneRéseau autonome de surveillance des incendies¢alerter les communautés avant que les incendies ne s'intensifient.